一种改进KNN的无人机图像快速拼接方法

摘要：

为了更好解决基于K近邻算法特征匹配速度问题,采用图像像素点经纬度数据加快特征点匹配的无人机图像拼接方法.利用拍摄图片信息里的地理坐标,计算影像像素点经纬度数据,然后计算出两张图像重合部分,利用重合部分特征点经纬度数据大致相同这一特点提高K近邻算法匹配速度,改进后的算法在匹配准确度比传统算法提高了43％左右,最后选用最佳缝合线法对图像进行拼接,获得了质量较好的全景图.

关键词：无人机、图像拼接、K近邻算法、随机一致性算法、最佳缝合线融合算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2021-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：344-348