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10.19843/j.cnki.CN42-1779/TQ.202007003

基于STM32的语音分类垃圾桶设计

引用
为了有效地处理日常生活垃圾,以STM32F103RCT6芯片为处理核心,设计了一种语音分类垃圾桶.系统通过识别接收的语音信息,驱动电机打开和关闭桶盖以及控制内部分类桶旋转,通过压力检测模块实时检测是否箱满并在箱满时通过LED报警.试验结果表明,在0~6 m的范围内语音识别模块可以及时准确的识别信息,并且相较于传统的智能垃圾桶本设计在箱满时可以更有效地挤压桶内垃圾,充分利用桶内空间,避免出现误报以及频繁更换垃圾袋的情况.为日常生活垃圾分类智能化与便捷化提供了有效的方法.

垃圾分类、STM32、语音识别、步进电机、空间利用

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TP29(自动化技术及设备)

2021-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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武汉工程大学学报

1674-2869

42-1779/TQ

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2020,42(6)

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