基于HMM的声调语音模型研究

摘要：

针对声韵母相同但声调不同的近音字识别问题和声韵母及声调都相同的同音字识别问题,提出在语音模型和语言模型中分别引入声调和字转移概率,以提高近音字和同音字的识别率.首先将声调划分为5种表现形式添加到汉语音节的最后一个音素中构成新音素,使用高斯混合隐马尔科夫模型建模新音素.然后通过统计方法计算特定语境下的字间转移概率.最后使用HTK工具包实现了带声调的语音模型和有字转移概率的语言模型.实验结果证明添加声调可以提高近音字的识别率,使用特定语境下字间转移概率可以提高同音字的识别率.

关键词：语音识别、隐马尔科夫模型、声调模型、转移概率

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：691-695