基于PCA与SPRT的机械故障诊断方法研究

摘要：

提出了一种基于主元分析法(PCA)和序贯概率比检验(SPRT)的齿轮箱故障诊断新方法.选用正常的和有裂纹的齿轮建立实验模型,采用小波包变换对齿轮箱实验系统采集的振动信号进行预处理.采用时域信号分析方法提取振动信号的特征参数,并运用PCA对数据进行降维.选取降维后贡献率最大的主元作为测试参数,验证了所提出的SPRT算法和均方根误差,并检测了该方法的诊断能力.结果表明,该方法对于齿轮箱的齿轮状况识别是有效且实用的.

关键词：故障诊断、主元分析法、序贯概率比检验、齿轮箱、齿轮裂纹

所属期刊栏目：40

分类号：TH165+.3

资助基金：国家自然科学基金51775390;湖北省科技厅重大专项项目2016AAA056

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：678-684