近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

摘要：

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作.本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法.近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型.这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等.通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.

关键词：近红外光谱、无损检测、数据分析方法

所属期刊栏目：39

分类号：R857.3(航空航天医学)

资助基金：湖北省食品药品监督管理局项目201610+13;湖北省智能机器人重点实验室开放基金HBIR 201608;武汉工程大学研究生创新基金CX2016063

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：496-502