柱面喷码字符的自动识别算法

摘要：

在大规模工业生产过程中,几乎所有产品表面都会负载产品标示的字符信息。采取字符识别的方式对产品信息进行自动采集及判别在产品的整个生命周期中起着重要作用,因此满足工业现场工况要求的字符识别系统必须具备识别速度快,辨识效率高﹑鲁棒性好的特点。基于机器视觉平台MVTec HAL-CON,结合高级语言编程,设计和开发了铜环产品柱面喷码信息的自动采集及在线识别系统,包含物料输送﹑图像采集﹑信息判断及分拣,解决了工业铜环柱面不规则排列字符﹑扭曲变形字符和模糊字符信息的图像处理和OCR(Optica1 Character Recognition)字符识别问题。运行结果表明不规则字符信息一次识别率达到99%以上,实现了铜环产品的生产与检测过程一体化。

关键词：字符识别、HALCON、图像处理、字符图像分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：武汉工程大学研究生教育创新基金CX2014068

在线出版日期：2015-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46