电动汽车电池荷电状态估算

摘要：

为了精确估计电动汽车电池的荷电状态(SOC),将模糊神经网络和最小二乘支持向量机分别用来估计电池的SOC,然后将两种方法相结合,交替地使用来预测电池SOC. 在美国能源部纯电动汽车试验计划提供的混合工况UDDS-NYCC-US06 HWY驾驶循环实验中提取电池模型参数的充电/放电测试周期,用电池电流,电池电压和电池温度为独立变量,试验进行了80 Ah镍氢电池与动力测试周期来预测电池SOC.结果表明,此方法不仅可以准确的估算SOC,而且能减少计算量.

关键词：电动汽车、模糊神经网络、最小二乘支持向量机、电池荷电状态

所属期刊栏目：37

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072121

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56