一种基于领域情感词典的网络评论倾向分析方法

摘要：

移动互联网的快速发展使得网络上数据量剧增. 如何从纷繁复杂的信息中提取出对人们有用的信息就成为一个亟待解决的课题. 本文提出一种改进的基于情感词典的倾向分析方法,该方法在情感词典中加入领域情感词,并且通过构建辅助词典集来进行辅助分析. 同时给出了一种半自动的词典维护方法来发现新词和更新词典集. 通过对手机领域的评论进行文本级的情感倾向分析,正面情感分析的准确率和召回率达到0.713和0.769,负面情感的准确率和召回率达到0.738和0.706,与传统基于情感词典的方法相比准确率和召回率都有较大提高.

关键词：情感倾向分析、情感词典、辅助词典集

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272115,60873024

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50