最小二乘支持向量机的自适应数字水印算法

摘要：

为了提高数字水印的安全性,提出了一种新的基于对比度掩蔽特性的数字水印算法.根据人眼视觉系统(HVS)的视觉特性,人眼对于亮度信号(Y)的改变较色度信号(U、V)的改变更加敏感,在图像学国际标准CCIR601当中,图像YUV空间中的Y∶U∶V通常会取4∶2∶2.首先引入对比度敏感函数模型,选择一些对比度函数值最大的子块,并升序排列;接着,对于前一半子块,使用最小二乘支持向量机建立图像邻域像素之间的关系模型;最后,通过动态地调整模型的输出值与中心像素值之间的大小关系,在另一半子块中实现水印的嵌入与提取.同时,还利用粒子群算法优化了最小二乘支持向量机的超参数.仿真实验表明,该数字水印算法具有着良好的不可感知性与鲁棒性,对一些常规的攻击操作也有着很强的抵抗能力.

关键词：数字水印、最小二乘支持向量机、不可感知性、鲁棒性、粒子群算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72