马特拉算法在遥测数据短期预测中的应用

摘要：

为了提高遥测数据预测的精度和实时性,针对遥测数据的非平稳性和周期性特点,引入小波分析的预测技术,提出了一种对遥测数据序列进行不同频段上的分解方法:遥测数据时间序列依据选定的N阶多贝西小波和分解尺度值2分解为低频分量和高频分量,针对不同分量建立了基于马特拉算法、周期自回归模型和指数平滑法的时间序列短期预测模型,各分量预测结果经小波变换的逆算法重构后输出.仿真实验结果表明该方法满足遥测数据工程预测要求,能够有效地解决遥测数据的短期预测问题.通过对遥测数据短期预测结果的研究分析可提前判断卫星潜在的趋势,为指挥人员的正确决策提供科学依据.

关键词：马特拉算法、周期自回归模型、指数平滑法、短期预测

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61103143;河南省教育厅科学技术研究重点项目14B520014;周口师范学院青年基金项目zknuc0214

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78