建设需求量预测分析中的人工神经网络和多元回归方法

摘要：

利用人工神经网络(ANN)和多元回归(MR)预测方法分别基于中国统计年鉴和香港房屋署的相关数据对中国内地和香港地区的建设需求量进行预测,并对两种预测手段得到的预测结果的可信度和离散程度进行对比分析.基于ANN和MR两种预测手段的不同特性,从预测结果中可以看出,就香港地区的预测情况而言,ANN方法产生的结果比回归模型更加精确;从内地的预测结果来看,ANN和MR的预测精度几乎一致.对于存在较大波动性的数据而言,ANN模型建立的非线性关系可以更精确地描述预测结果,反之,两种预测模型的应用均可得出良好结果.同时,经预测得知,两地的建筑需求量都存在上升趋势,有关部门应采取相应措施提前做好规划工作.

关键词：建设需求、人工神经网络、回归分析、预测

所属期刊栏目：35

分类号：F281(基本建设经济)

资助基金：国家社会科学基金资助项目13BGL150

在线出版日期：2014-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,86