室内环境下老年人异常行为检测

摘要：

随着老龄化进程的加剧,基于智能健康设计的居住环境有望解决社会养老困境.针对老年人意外伤害多发问题,提出基于环境布设的老年人异常行为检测系统设计,监测老年人的安全状态和构建健康的住宅环境.通过在室内布设传感器获取老人的行为数据,建立基于支持向量机算法的跌倒检测模型,实现对老人异常行为的检测和步态参数获取.研究结果表明,该系统的异常行为识别准确率达到95.71％,虚警率和漏检率分别为2.38％和0.此外,系统收集的老年人步态参数能够辅助用于跌倒预测和健康状况评估.本系统有助于实现老年人室内环境下意外伤害的早发现、早预防,为家居环境的适老化改造提供了新的解决方案,在智能健康住宅领域具有较好的应用前景.

关键词：室内环境、老年人、异常行为、步态参数、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TU17(建筑基础科学)

资助基金：国家重点研发计划2020YFC2006000

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152