基于拉索振动监测的车辆荷载识别研究

摘要：

车辆荷载是桥梁上最重要的活荷载,监测、研究车辆荷载对于桥梁的设计、运营、维护以及安全评估都具有非常重要的意义.移动荷载的识别问题已经吸引了国内外的很多研究者,并且已有很多相关文章发表,但对于斜拉桥的荷载识别问题目前研究还很少.本文提出了一种基于斜拉索振动监测的斜拉桥上车辆荷载及其参数识别方法.首先推导了考虑时变索力的斜拉索横向振动的运动方程,并以此为依据,结合斜拉索索力的影响线(可以通过有限元模型计算或现场实验得到)采用扩展卡尔曼滤波方法,提出了已知车辆速度和上桥时间的车重识别方法；同时识别车辆的车速、上桥时间和车重的方法.以南京长江三桥为背景,通过数值仿真验证了所提出方法在一定噪声水平下的有效性.

关键词：车辆荷载识别、斜拉索、斜拉桥、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：30

分类号：U441+.2(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金51161120359;科技部科技支撑计划2011BAK02B02

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5