一种土地类型标签精细化的GNSS-R 土壤湿度反演方法

摘要：

针对传统的星基全球导航卫星系统反射测量(global navigation satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术在土壤湿度反演中对土地覆盖类型信息利用不全面的问题,引入基于国际地圈生物圈计划(international geosphere bio-sphere programme,IGBP)分类的土地覆盖类型数据,考虑不同土地类型间的相似性和差异性,根据语义关系设计了精细化的特征标签,并将其加入BP(back propagation)神经网络中构建土壤湿度反演模型.利用该方法得到的土壤湿度与参考值的相关系数为0.85,均方根误差为0.060 cm3/cm3,相比于已有的IGBP编号标签法,反演精度提升了 7.7％.结果表明,精细化土地覆盖类型标签法可以更大程度地利用土地覆盖信息,不依赖植被、地表粗糙度等辅助数据,有效实现土壤湿度反演.

关键词：GNSS反射测量技术、土壤湿度、IGBP 土地覆盖类型、标签精细化、BP神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;湖北省重点研发计划

在线出版日期：2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55