星载GNSS-R反演土壤湿度研究进展与思考
土壤湿度作为陆地水循环中最为活跃的部分,在陆面水分的形成、转化和消耗过程中扮演重要角色,同时它也是影响水文过程、植被状态及气候条件的关键参数.传统的直接测量法耗时耗力,无法实现大范围监测需求,而光学遥感法易受云层、植被遮蔽,微波遥感法则无法兼顾时空分辨率.首先,介绍利用全球导航卫星系统反射测量(global naviga-tion satellite system-reflectometry,GNSS-R)技术反演土壤湿度的基本理论,并分析反演过程中出现的误差源以及现有的误差校正方法及其局限性.然后,从3个方面分析了近年来星载GNSS-R反演土壤湿度的研究进展:(1)星载GNSS-R星座发展现状;(2)星载GNSS-R反演土壤湿度的算法综述,包括经验模型、半经验模型和机器学习方法;(3)融合星载GNSS-R与其他数据反演土壤湿度的进展及方向.最后,讨论了 目前利用星载GNSS-R技术反演土壤湿度所面临的技术难点,并对未来研究重点进行展望.
星载GNSS-R、土壤湿度、机器学习、旋风全球导航卫星系统
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点实验室基金;中央高校基本科研业务费;中央高校基本科研业务费;陕西省科技创新团队项目;陕西省地学大数据与地质灾害防治创新团队项目
2024-02-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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