一种利用GPU加速的轨迹线热力图生成显示方法
为解决大数据量带来的热力图生成效率低的问题,引入基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)的并行计算方法,并结合轨迹线模型,提出了一种利用GPU加速的轨迹线热力图生成显示方法.首先,针对轨迹点分布不均、邻域半径设置不合理等条件下产生的热力值不连续、不均等问题,采用轨迹线模型提升了热力图的效果.其次,针对大规模数据计算产生的热力图生成效率低的问题,通过GPU并行计算并配合内核函数参数调优、循环展开、像素缓冲对象显示等策略大幅提升算法计算效率.实验结果表明,所提方法较传统的基于中央处理器(central processing unit,CPU)的方法计算效率提升了 5~30倍,且随着图像分辨率和轨迹数据的增加,算法加速比有逐步上升的趋势.
热力图、GPU并行计算、轨迹线、循环展开、PBO显示
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P208(一般性问题)
2022-08-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1035-1042