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10.13203/j.whugis20190117

高速公路多源数据融合下的层次拥堵区间探测方法

引用
随着我国经济的发展及城市化建设的推进,交通拥挤问题日益突出.作为城际之间生命线的高速公路在节假日期间的拥堵情况尤为严重,为了更有效地管理高速公路、及时疏导交通拥堵,需要对高速公路上的拥堵事件进行探测,实现对高速公路路段交通状态的监管.首先利用高速公路路径识别点的识别数据、收费系统的收费流水数据和“两客一危”重点车辆的全球定位系统(global positioning system,GPS)轨迹数据,构建了多源数据融合下的层次拥堵区间探测方法;然后采用模糊综合评价算法,对多层次路段的交通状态进行识别;最后,利用湖南省长株潭城市群区域2018年2月中两周的数据进行了实际探测和结果分析.

高速公路拥堵识别、多源数据、层次区间探测、模糊综合评价算法

45

P208(一般性问题)

国家重点研发计划2017YFB0503802

2020-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

682-690

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2020,45(5)

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