多阶段动态时滞动力学模型的COVID-19传播分析
截至2020-04-21,全球累计确诊新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例数已超过245万人,死亡病例数超过17万人.根据疫情的发展过程,首先建立了改进的离散时间多阶段时滞动力学模型,以提取疫情的传播特征,解析防控干预的影响(防控干预效果)和医疗资源可用率的影响,并基于该模型,提出一种分析COVID-19的经验传递动力学方法.其中,经验提取是基于该模型与WHO(World Health Organi-zation)发布的疫情数据,通过参数反演实现.然后利用该方法,分析了意大利、西班牙、德国和美国等国家疫情所处的阶段,预测不同措施下各国疫情的可能走向,给出了快速控制的建议.分析结果显示,中国疫情已基本得到控制,西班牙、德国、意大利已达到峰值,美国疫情正处于紧急防御期.依据经验传递动力学方法,建议西班牙、德国、意大利三国继续坚持目前的防控干预方式,美国加大防控力度,尽快使疫情进入可控阶段.
新型冠状病毒肺炎、离散时滞动力系统、多阶段时滞动力学模型、疫情预测
45
P208;O29(一般性问题)
中国工程院重大咨询研究项目;国家自然科学基金
2020-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
658-666