一种基于DOP值的GNSS超快速观测轨道精化模型
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)超快速轨道作为实时或近实时定位的重要参数,其精度与时效性是亟待解决的关键问题.针对超快速轨道观测后期精度降低的现象,提出了一种基于轨道参数精度衰减因子(dilution of precision,DOP)的定轨精化模型.首先,基于定轨观测数据,利用赤池信息准则对DOP值预报模型进行构建与优选;然后,以DOP值为自变量建立其与轨道状态参数之间的函数模型;最后,将高精度预报的DOP值回代入函数模型实现观测后期轨道精度的提升.为验证轨道精化模型,分别对观测数据长度和函数模型进行分析,结果表明,基于1d的观测数据进行轨道模型精化最优,且不同函数模型无明显差异.基于连续10d的多系统超快速轨道实验表明,超快速轨道观测后期精化模型可提升轨道精度12.4%~22.0%.因此,该模型可实现对超快速观测轨道精化,对分析中心超快速轨道的改善具有重要意义.
精度衰减因子、超快速观测轨道、轨道精度、精化模型
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P228(大地测量学)
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划;感谢江苏省双创团队项目支持;国际GNSS监测评估系统iG-MAS的数据产品
2020-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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