数据质量聚类算法

摘要：

在聚类算法中,聚类中心决定聚类的最终结果,而传统的分割聚类算法不能准确定位聚类中心.根据数据场提出了数据质量聚类中心的新概念,给出数据质量聚类算法,能够一次定位聚类中心,无需迭代,也无需预置聚类个数.7组对比实验表明,提出的方法能够准确定位聚类中心,获得良好的聚类结果和稳定性,优于传统的分割聚类算法和峰值密度聚类算法.

关键词：数据场、聚类、数据质量、聚类中心

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金61472039;高等学校博士学科点专项科研基金20121101110036

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158