共享内存环境下的大块干涉相位图解缠算法
针对大块干涉相位图解缠效率低的问题,提出了一种共享内存环境下的大块干涉相位图解缠方法.利用质量引导和最小不连续优化策略设计了复合相位解缠算法,并在共享内存环境下对算法中的质量图计算、高低质量区域分割和低质量区域优化3个步骤进行了并行化.为充分利用多核计算资源,针对低质量区域的并行优化,设计了动态计算任务分配方法.对仿真和干涉合成孔径雷达相位图的解缠试验结果表明,所提算法在提高相位解缠精度的同时,也极大地优化了相位解缠效率.
复合相位解缠、并行计算、共享内存、质量引导、最小不连续
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金41304015,61671461;中国博士后科学基金2015M582813
2018-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1642-1646,1703