顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空三逐步精化方法

摘要：

针对海拔落差较大地区无人机影像匹配和空三加密精度较低的问题,在具备初始空三姿态参数和概略地面模型的基础上,提出了一种顾及局部相对几何变形改正的影像匹配和空三逐步精化方法.该方法综合考虑了立体像对相对倾斜和地形起伏引起的影像相对变形,在传统空三基础上引入顾及局部相对几何变形改正的单点精确匹配算法,使得影像匹配和定向相辅相成,从而提高了影像匹配和空三加密的精度和可靠性.实验分析证明,该算法能较好地改正影像相对几何变形,强化空三网型结构和进一步提高空三精度,适用于地形高差变化较大的低空无人机影像空中三角测量.在效率方面,由于借助概略地面模型进行预测,局部相对几何变形改正的影像范围相对有限,因此算法基本满足实际生产需求.若考虑到每个连接点使用的单点精确匹配具备很好的独立性,并行化算法将可以进一步提高效率.

关键词：无人机影像、局部相对几何变形改正、影像匹配、空三加密、逐步精化

所属期刊栏目：43

分类号：P231;TP751(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0501403;国家自然科学基金61871295

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1620-1627