拟牛顿修正法解算不等式约束加权总体最小二乘问题

摘要：

根据总体最小二乘准则,可以将附有不等式约束的变量误差(errors-in-variables,EIV)模型转化为标准最优化问题,并运用有效集法、序列二次规划法等优化方法求解.已有算法在涉及计算目标函数的Hesse 矩阵(二阶导数)时,存在计算量较大的缺陷.针对上述问题,利用基于拟牛顿法修正Hesse矩阵的序列二次规划算法解算附有不等式约束加权总体最小二乘问题,新算法减少了计算量,可以提高收敛速度.通过实例,证明了该算法具有很好的适用性和计算效率.

关键词：总体最小二乘、不等式约束、EIV模型、序列二次规划、Hesse矩阵

所属期刊栏目：43

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41204003;江西省杰出青年人才资助计划20162BCB23050;测绘地理信息公益性行业科研专项201512026;江西省教育厅科技项目GJJ150595.The National Natural Science Foundation of China,No.41204003;Outstanding Youth Talents in Jiangxi Province,No.20162BCB23050;National Department Public Benefit Research Foundation;No.201512026;Science and Technology Project of the Education Department of Jiangxi Province,No.GJJ150595

在线出版日期：2018-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132