附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法

摘要：

最小二乘估计具有无偏性,而岭估计是一种有偏估计,它通过引入偏差降低方差来降低均方误差.在模型出现病态时,岭估计优于最小二乘估计.对岭估计的方差与偏差进行分析发现,岭估计通过修正病态矩阵的奇异值降低均方误差,但对部分较大奇异值的修正不能有效降低均方误差.通过比较修正奇异值的方差下降量与偏差引入量的大小关系确定需要修正的小奇异值,进而改进岭估计方法,实现选择性地修正小奇异值,提出附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法,可有效改善岭估计的解算效果和可靠性,实验验证了新方法的可行性和有效性.

关键词：岭估计、有偏估计、方差、偏差、奇异值修正

所属期刊栏目：42

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41531068,41474008;国家重点基础研究发展计划2013CB733303.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41531068,41474008;the National Basic Research Program of China,No.2013CB733303

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1834-1839