高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建
提出了一种利用高分辨率航空影像自动识别与重建斑马线的方法.文中利用基于灰度共生矩阵(cray level co-occurrence matrix,GLCM)和二维Gabor滤波器特征的JointBoost分类器来提取斑马线,并依据斑马线在空间几何上的重复性规则对斑马线建立参数模型.最后结合一些具有代表性的实验数据(如阴影、遮挡和模糊等)来验证本文所提出的方法在斑马线的识别与重建中的有效性.
斑马线、灰度共生矩阵、Gabor滤波器、JointBoost、参数模型
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家科技支撑计划2014BAK07B04;国家自然科学基金41571437;浙江省科技计划2015C33075.The National Key Technology Support Program of China,No.2014BAK07B04,the National Natural Science Foundation of China,No.41571437,the Technology Program of Zhejiang Province,No.2015C33075
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1358-1364,1380