城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取

摘要：

提出了一种充分利用阴影实现自动分类与后处理相结合的建筑物自动提取方法:首先根据阴影和植被自动检测结果并选定裸地样本确定预分类CMap图,并设计了基于偏移阴影分析的建筑物样本自动提取方法,结合支持向量机(support vector machines,SVM)分类模型将影像分为阴影、植被、建筑物、裸地4大类以提取建筑物初始结果;通过形态学处理提升区域完整性,区域增长补充漏检区域,利用设计的相交边界阴影比率筛除无阴影的非建筑物等措施,进行后处理优化获取最终结果.实验表明,充分利用阴影信息,不仅能准确、全面地获取各类样本,保证分类精度,与后处理优化策略紧密结合,大幅度提高了正确率和完整度;并且自动化程度得到有效提高,更适用于城郊区域建筑物的提取.

关键词：高分辨率遥感影像、建筑物提取、偏移阴影分析、SVM分类、利用阴影的建筑物验证

所属期刊栏目：42

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41371343,31571565.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41371343,31571565

在线出版日期：2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1350-1357