联合多平台InSAR数据集精确估计地表沉降速率场
分析了不同平台InSAR数据集的成像几何差异以及时空分辨率不一致对沉降场联合反演的影响,提 出了多平台InSAR数据联合估计方法及其解决方案.将该方法应用于分析覆盖上海地区的18景Terra-SAR-X、16景ENVISAT ASAR和20景ALOS PALSAR数据,提取了数据共同覆盖时间段内(2009年～ 2010年)的上海市地表沉降速率场分布,并与同期获取的水准数据进行了对比验证.实验结果表明,本文方 法能有效的联合多组观测数据给出更精确的沉降估计结果,且无需外部数据校正.
多平台、联合估计、时间序列InSAR分析技术、最小二乘
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金重点项目61331016;湖北省自然科学基金重点项目2014CFA047;国家重点基础研究发展计划项目973 2013CB733205.本文所采用的时间序列TerraSAR-X 数据由德国宇航院提供COA1755,GEO0606;ALOS PALSAR数据由日本宇航局 提供PI1114,1247&1440 for ALOS RA4;ENVISAR ASAR数据由欧洲空间局 ESA通过“龙”计划提供id10569;LANDSAT7数据由中国科学院计算机网络信息 中心提供;感谢上海地质调查研究院协助进行精 度验证. The National Natural Science Foundation of China,No.61331016;the Key Projects of Natural Science Foundation of Hubei Province,No.2014CFA047;the National Program on Key Basic Research Project of China,No.2013CB733205
2017-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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