总体最小二乘联合平差

摘要：

提出了将总体最小二乘方法应用于联合平差的模型,推导了附有相对权比的总体最小二乘联合平差方法.采用了多种方案来确定相对权比的大小.以参数估值与真值的差值范数作为评价指标,分析比较了单一数据总体最小二乘平差和两类数据总体最小二乘联合平差的模拟算例;通过给各类数据加入不同大小的随机噪声,分析了判别函数最小化法中随机噪声大小对确定相对权比的影响.模拟算例表明,平差结果的质量与相对权比的选取有关;当先验信息准确时,验前单位权方差法的结果最好,而当先验信息不准确时,判别函数为n1∑i=1|v1i|+n2∑j=1|V2 |及n1∑i=1|V1i|+ n2∑j=1|V2j |/(1+XT(X))的判别函数最小化法均能取得有效的平差结果.

关键词：联合平差、相对权比、总体最小二乘、验前单位权方差法、判别函数最小化法

所属期刊栏目：41

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金41204003,41664001;江西省教育厅科技基金GJJ150595,KJLD12077,KJLD14049;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金WE2015005;对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室项目K201502;测绘地理信息公益性行业科研专项201512026;东华理工大学博士科研启动基金DHBK201113;江西省杰出青年人才资助计划项目;国家重点研发计划2016YFB0501405;东华理工大学研究生创新专项DHYC-2015005.The National Natural Science Foundation of China,Nos.41204003,41664001;Science and Technology Project of the Education Department of Jiangxi Province,Nos.GJJ150595,KJLD12077,KJLD14049;Key Laboratory of Watershed Ecology and Geo graphical Environment Monitoring,NASG,No.WE2015005;Key Laboratory of Mapping from Space,NASG,No.K201502;National Department Public Benefit Research Foundation Surveying,Mapping and Geoinformation,No.201512026;Scientific Research Foundation of ECIT,No.DHBK201113;Support Program for Outstanding Youth Talents in Jiangxi Province;National Key Research and Development Program,No.2016YFB0501405;Innovation Fund Designated for Graduate Students of ECIT,No.DHYC-2015005.

在线出版日期：2017-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1683-1689