结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法
提出了一种结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法,该方法根据不同步骤的特点采用不同任务分解策略:计算波段统计信息采用按波段进行任务分解,计算协方差矩阵采用按波段对进行任务分解,进行线性变换采用按数据块进行任务分解,实现了全过程的并行处理.在两台分别安装Windows 7和Linux操作系统的多核计算机下进行了OMIS机载高光谱影像和ASTER卫星影像的去相关拉伸并行处理实验,通过合理配置CPU核数和磁盘系统等,常用的12~16核计算机可取得最高约8倍的整体加速比.同时分析了影响整体加速性能的因素,给出了多核计算机用于遥感影像去相关拉伸并行处理的使用建议.
遥感影像、去相关拉伸、并行计算
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P237;TP751(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金40901229;国家863计划2011AA120401.The National Natural Science Foundation of China,No.40901229;the National High Technology Research and Development Program 863 Program of China,No.2011AA120401.
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
402-407