基于均值漂移和谱图分割的极化SAR影像分割方法及其评价
提出了一种基于均值漂移和谱图分割的极化SAR(PolSAR)影像分割方法.首先,通过均值漂移算法对PolSAR影像进行过分割处理,并基于Wishart统计分布和假设检验的方法构建边缘检测器,充分利用了PolSAR影像的全极化信息提取边缘信息;然后,在过分割和边缘信息的基础上构建相似性度量矩阵,并采用归一化割准则实现PolSAR影像的分割.该算法充分利用了均值漂移算法过分割的特点,降低了谱图分割算法的运算代价,并结合谱图分割算法全局优化的优点改善了PolSAR影像的分割结果;最后,利用Radar-sat-2全极化影像进行了实验,并采用改进的分割效果评价方法实现了精度评价.实验表明,该算法有效地实现了PolSAR影像的分割,显著提高了谱图分割算法的效率,分割结果优良,分割精度优于eCognition软件中的多尺度分割方法.
极化合成孔径雷达、影像分割、均值漂移、谱图分割、归一化割
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P237.3;TP79(摄影测量学与测绘遥感)
The National High Technology Research and Development Program of China863 Program,Nos.2011AA120404,2011AA120405.国家863计划资助项目2011AA120404,2011AA120405.
2015-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1061-1068