奇异谱分析滤波法在消除GPS多路径中的应用

摘要：

基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)的基本思想,利用噪声与信号的赫斯特(Hurst)指数有显著差异这一特性,提出了一种新的SSA滤波法,同时给定了嵌入维数L与重构阶次P的确定标准,并将该方法应用于GPS多路径的研究中.通过模拟数据及实测GPS坐标序列的数据分析,结果表明SSA滤波法是一种有效的去噪方法,其去噪效果与小波滤波与经验模态分解(emprirical mode decomposition,EMD)滤波相当.针对多路径效应周日重复性的特点,利用该滤波方法建立改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度.

关键词：SSA滤波、赫斯特指数、小波滤波、经验模态分解滤波、GPS多路径效应

所属期刊栏目：40

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：The Scientific Research Foundation for NASG Key Laboratory of Land Environment and Disaster Monitoring,No.LEDM2013B02;the Basic Research Fund of National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,No.12-01-06.国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目LEDM2013B02;国家测绘地理信息局测绘基础研究基金资助项目12-01-06.

在线出版日期：2015-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：924-931