云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法

摘要：

自然灾害与地表环境实时动态监测对短周期内接收影像的快速缓存切片提出了很高的要求.利用云计算并行编程模式Map-Reduce聚集计算资源,提出了一种在时序影像持续抵达情况下的快速缓存切片方法.围绕Map-Reduce本地化计算特性,该方法在任务分配中利用数据动态划分机制及基于空间相邻的上载机制对缓存切片算法进行优化加速,以满足环境动态监测对瓦片式缓存的及时性需求.实验证明,该方法在大数据量情况下较同类方法具有更好的扩展性能和加速性能.

关键词：分布式计算、影像瓦片式缓存、Map-Reduce、时间序列

所属期刊栏目：40

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家水利部公益性行业科研专项资助项目201001046;国家留学基金委高水平大学公派研究生资助项目20100627064.The Non-profit Industry Research Program,Ministry of Water Resources,No.201001046; the State Scholarship Fund for Study Abroad Sponsored by China Scholarship Council,No.20100627064.

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：243-248,273