简化自协方差最小二乘噪声估计的SINS静基座初始对准
研究了观测噪声统计特性未知的情况下,简化的自协方差最小二乘噪声估计方法在捷联惯性导航系统静基座初始对准中的应用.该算法采用迭代计算的策略,同时进行噪声估计和初始姿态修正,估计精度较高.通过数值方法对此算法的正确性和有效性进行了验证.
捷联惯性导航系统(SINS)、自协方差最小二乘法、噪声估计、初始对准、Kalman滤波
39
P227.2(大地测量学)
2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
586-590
捷联惯性导航系统(SINS)、自协方差最小二乘法、噪声估计、初始对准、Kalman滤波
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P227.2(大地测量学)
2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
586-590
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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