期刊专题

10.13203/j.whugis20120141

一种小波包混合滤波方法及其应用

引用
GPS变形监测数据的采样频率逐渐提高,对数据预处理提出了更高要求.提出了一种改进方法,即在小波包分析的基础上,结合高频系数加权中值滤波以及整体加权均值滤波的混合滤波方法对数据进行预处理.实验证明,该方法能简单快速且最大程度地去除大量数据中的随机非随机噪声、粗差等无用信息,同时突出了监测目标中趋势项、周期项等有用信息,适用于处理采样频率较高的变形监测数据,是一种实用的数据处理方法.

GPS变形监测、数据去噪、小波包分析、加权中值滤波、加权均值滤波

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P207(一般性问题)

国家973计划资助项目2013CB733300;国家863计划资助项目2012AA121301;国家自然科学基金资助项目41274010,40974007;中南大学研究生自主探索创新资助项目2013zzts254;The Major State Basic Research Development Program of China973 Program;No.2013CB733300;The National High tech R&D Program of China863 Program;No.2012AA121301;the National Natural Science Foundation of China,Nos.41274010,40974007;Central South University Sub-topics Graduate Independently Explore Innovative Projects,No.2013zzts254

2014-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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471-475

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2014,39(4)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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