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分类线性回归的Landsat影像去云方法

引用
首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方法分类,划分到聚类形成的各个类别之中;最后,依据各个类别回归方程进行灰度值预测.实验结果表明,所提方法能够进行云区的检测和去除,预测精度相比传统方法有较大提高.

影像镶嵌、去云、云检测、分类线性回归

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P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金资助项目41101398;浙江省自然科学基金资助项目R1090569,LY12F02039;国家863计划资助项目2013AA12A401;国家科技支撑计划资助项目2011BAH06B02,2012BAH33B01

2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

983-987

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

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2013,38(8)

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