多源数据支持下的三峡库区滑坡灾害空间智能预测

摘要：

针对传统空间分析技术不易发掘多源、海量滑坡数据中隐藏的模式、趋势和关系等问题,以三峡库区为研究对象,通过多源数据融合提取滑坡孕灾环境和影响因素信息,进而利用动态构建算法建立BP神经网络模型,定量预测滑坡空间易发性,生成滑坡易发性分区图.采用成功率曲线分析预测结果,三层BP神经网络的预测精度达到89.75％,预测结果与野外调查实际情况吻合较好.

关键词：多源数据、三峡库区、滑坡、智能、空间预测

所属期刊栏目：38

分类号：P237.9;P208(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41271455/D0108;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目GCWD201101;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目201115;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CUGL120207

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：963-968