利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报

摘要：

针对LS+AR模型在日长变化预报过程中存在的端部效应现象,采用时间序列分析方法对日长变化的序列进行外推,形成一个新的序列,用这个新序列求得LS模型的系数,然后再用LS+ AR模型对日长变化原始序列进行预报.实验结果表明,利用端部效应改正的LS+ AR模型与LS+ AR模型相比,在日长变化的预报精度上有一定的改善,尤其在跨度为中长期时改善更为明显.

关键词：端部效应、日长变化、预报、LS+AR模型

所属期刊栏目：38

分类号：P227.1(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目U1231105,10878026;国家863计划资助项目2012AA121301

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：916-919