利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法
提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法.在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性.针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度.实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的.
音频水印、信噪比、抖动量化、混沌、小波变换
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TN91
国家自然科学基金资助项目60901002;广西教育厅立项课题资助项目201010LX115
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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