BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究
为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分.试验验证了本方法的有效性.
水下地形匹配导航、地形特征参量、BP神经网络、适配区划分
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P229.5(大地测量学)
国家自然科学基金资助项目40976061;国家863计划资助项目2009AA12Z311,2007AA12Z326
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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