自适应差分演化算法在图像监督分类中的应用

摘要：

针对传统遥感图像分类算法存在约束条件多、容易陷入局部最优解、分类精度低的缺陷,提出了一种基于自适应差分演化的遥感分类新方法.实验结果表明,基于自适应差分演化的遥感图像分类算法在分类精度上优于传统方法,在收敛速度上优于标准的差分演化分类算法,其分类精度和Kappa系数分别达到了92.66％和0.901 7.

关键词：自适应、差分演化、遥感图像、监督分类、演化算法

所属期刊栏目：38

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61075063;国家教育部博士点基金资助项目20090145110007;中国地质大学武汉优秀博士论文基金

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-26,后插1