产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法
针对传统的产生纹理“Tuned”模板方法的缺陷,在介绍混沌粒子群优化算法的基础上,提出了产生最佳“Tuned”模板的混沌粒子群方法;阐述了产生“Tuned”模板新方法的基本原理和实现步骤.通过对实际航空影像分类的实验表明,新方法对纹理影像的分类正确率令人满意.将混沌粒子群算法与基本粒子群算法的结果作了对比,结果表明,新方法具有较好的应用前景.
混沌粒子群优化算法、Tuned模板、影像纹理
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
湖北省自然科学基金资助项目2011CDB075,2011CDB155;国家自然科学基金资助项目61170135
2013-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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