SVM加权学习下的机载LiDAR数据多元分类研究

摘要：

基于支持向量机统计学习分类过程中不同特征对分类结果贡献存在差异的问题,提出了支持向量机加权学习下的训练、分类新方法,以实现对城区机载LiDAR数据多元分类(地面、树木、建筑),并对特征矢量加权归一化、特征权重计算以及该方式下多元分类策略的建立进行了讨论,实验证明了该方法的有效性.

关键词：LiDAR分类、支持向量机、监督分类

所属期刊栏目：38

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60962003;广西研究生教育创新基金资助项目YCSZ2012074

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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