利用边界链编码和HMM进行SAR图像阴影建模和分类

摘要：

针对利用合成孔径雷达图像中的阴影信息进行目标识别的问题,提出了一种边界链编码和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的合成孔径雷达图像目标识别方法.该方法利用链编码技术来描述SAR图像阴影边界的形状,可以很好地反映形状的特性,且计算上很有效;利用HMM统计建模方法对阴影边界的链编码进行建模和分类,从而实现SAR图像的自动目标识别.使用MSTAR数据库中的SAR图像数据对该方法进行了验证和分析,分类结果证明只利用阴影信息进行分类的可行性,且该方法可以有效地实现SAR图像的目标识别.

关键词：SAR图像、目标识别、阴影建模、隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：35

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国防预研项目10103060103;国家高技术研究发展计划863计划2007AA01Z309

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：215-218