PSO-RBF应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类

摘要：

粒子群优化算法(PSO)是基于群体智能的新型进化计算技术,将核函数参数选取问题转换为优化问题,用PSO来进行处理,并将PSO与RBF联合(PSO-RBF)应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类,实验结果验证了此方法的有效性.

关键词：粒子群优化算法、RBF神经网络、纹理分类、核函数参数选取

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40523005

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1051-1054