基于内容的半监督流形图像检索

摘要：

提出了一种半监督流形图像检索方法.给定查询图像,首先利用L1距离进行相似度计算,构造出图像数据库的加权图并排序;然后,由用户从排序结果中选择少量与查询图像相似的图像,形成正反馈图像集合作为已标注样本,其他图像作为未标注样本,进行基于拉普拉斯流形正则化的半监督学习,训练分类函数;最后利用训练好的分类函数对数据库中的图像进行分类排序,返回检索结果.在Corel图像数据集上的实验结果表明,半监督流形图像检索方法能获得较好的效果.

关键词：图像检索、流形学习、核学习、半监督学习

所属期刊栏目：34

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60703112;广东省自然科学基金资助项目7301329;深圳市科技计划资助项目200741

在线出版日期：2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：928-931,935