基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的一种新方法

摘要：

提出了一种基于相空间重构与支持向量机预测滑坡位移的新方法.首先,以滑坡位移时间序列的混沌特性为基础,对其应用互信息法计算最优时间延迟;然后,利用小波变换对滑坡位移序列数据进行频域分解,应用Cao氏方法对分解后的每个分量序列分别计算其最佳嵌入维数,在此基础上,对各个分量序列进行相空间重构,利用支持向量机对每个分量单独进行建模预测;最后,将各分量预测结果进行小波重构,得到最终预测结果.实例证明,该方法可以在滑坡位移预测中获得有效的应用.

关键词：相空间重构、支持向量机、小波变换、滑坡位移

所属期刊栏目：34

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：国家自然科学基金40474003

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：248-251