基于遗传算法的时相关动态车辆路径规划模型

摘要：

动态车辆路径规划是智能交通和商业物流领域中的一个重要研究方面,其最大的优点是就是综合考虑了各种实时信息,及时优化更新配送车辆的行驶路径,进一步降低物流成本.提出了一种基于遗传算法的时相关动态车辆路径规划模型.该模型将时变的交通信息和动态客户订单考虑在内,可以获得比较好的动态更新效率和优化结果,为此类动态车辆路径规划探索出了一条可行的途径.

关键词：动态车辆路径规划、智能交通系统、物流、遗传算法、时相关

所属期刊栏目：33

分类号：P228.42;P237.9;P208(大地测量学)

资助基金：国家863计划资助项目2007AA12Z309;香港理工大学研究基金资助项目G-YE13

在线出版日期：2008-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：875-879