二维小波变换及ICA消除图像混合噪声

摘要：

针对自然条件下获取的图像通常含有混合噪声的情况,提出了二维小波变换与独立分量分析(independent component analysis, ICA)的自适应图像混合噪声消除方法.该方法不需要大量观测图像样本,无需事先掌握观测图像信号类型的详细信息,可针对单个观测图像进行自适应混合噪声消除.结果表明,该方法可以有效地消除图像中的混合噪声,突出图像细节,改善图像质量.

关键词：二维小波变换、独立分量分析、图像消噪、虚拟通道

所属期刊栏目：33

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：河南省高等学校青年教师自主计划研究基金[2005]461

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：136-139,171