基于HMRF先验模型的HBE卫星遥感图像超分辨率重建

摘要：

提出了一种在Bayes概率统计框架下的混合Bayes超分辨率重建算法,该算法采用Huber马尔可夫随机场(Huber Markov random field,HMRF)模型对理想图像进行先验建模,可以较好地突出重建图像的不连续边缘特征信息.实验结果表明,该算法克服了极大后验概率估计(maximum a posteriori, MAP)算法中的若干缺陷,取得了良好的重建结果,图像边缘特征清晰,纹理信息突出.

关键词：超分辨率重建、混合贝叶斯估计、盲解卷积、点扩散函数、最大似然估计

所属期刊栏目：32

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：总参谋部预研基金40601020401;国家高技术研究发展计划863计划2006AA703405D

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：589-592