一种运用纹理和光谱特征消除投影差影响的建筑物变化检测方法

摘要：

针对不同时期高分辨率遥感影像变化检测中城区建筑物因投影差差异所产生的误检测现象,提出了一种综合应用光谱和纹理特征的建筑物变化检测方法.以变化和未发生变化地物影像的散度作为可分性依据,首先对光谱差分影像在混合高斯密度模型下建模,并采用马尔可夫最小错误概率准则提取初始变化区域,往往含有错判的建筑物.然后将误判建筑物影像类和真实变化影像类构成训练集,通过引入多通道Gabor滤波器,提取训练集的纹理差分特征,并采用分类别PCA变换实施纹理差分特征的选择.最后对选择出的纹理差分特征依据高斯混合密度模型建模,并用马尔可夫最小错误概率提取真变化区域,即可去除光谱信息检测所产生的伪变化.试验表明,本文方法能够较好地解决建筑物变化的错判问题,提高了影像变化检测的精度.

关键词：影像变化检测、多通道Gabor滤波器、分类别PCA变换、混合高斯密度模型、马尔可夫最小错误概率

所属期刊栏目：32

分类号：TP751;P237.3(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2006CB701302;教育部全国优秀博士学位论文作者专项基金200142;教育部长江学者和创新团队发展计划创新团队资助项目IRT0438

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：489-493